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这下的确是万物王人可JOJO化了！

原来就色调高涨的马斯克，下一刻更是仿佛要凯旋“我不作念东说念主啦！”

宇宙名画蒙娜丽莎奥妙优雅的浅笑，似乎也变得JO灼了起来……

再来个吞并次元的……团长你在作念什么啊团长！

而上头这些恶果唯有大开网页Demo，点击上传任性腹舆图片就能终了。

这就一下子引来了大都网友的围不雅，不仅推特热度800+，在线试玩的抱抱脸（Hugging Face）还排起了队，一张相片最多要等四五分钟。

还不仅JOJO一种立场，还有迪士尼风、强者定约风……输入任性一种立场的图像，都不错将这种立场快速应用到新的图片上：

看这楚楚爱怜的卡姿兰大眼睛，以及活泼无邪的公主笑，我只思说……老马，快收了神通吧！

看了上头的演示，是不是我方也思整一个JO化脸？

咱们用确立者提供的Hugging Face和Colab来试一下。

领先是在线网页版的Hugging Face，点击左边框中空缺处就能把任性腹地相片丢进去：

再点Submit，等个十几秒……站在你眼前的不是别东说念主，而是ko no肌肉金轮大司马哒！

这个才调点开相接就能即传即玩。不外诚然浅陋快捷，但偶尔照旧要列队等个几分钟：

是以激烈安利colab版块，向test_input文献夹中导入任性图像，比如咱们这里放入一张冰冰，然后点击开动：

再不息开动底下的生成模块：

把我的冰冰女神JOJO化，这也在你的所有之中吗GAN !

而且，colab中还提供了另一种玩法：导入一张任性立场的图片，我方制作一个XX立场生成器。

嗯……这不得整一个提瓦特大陆版的马斯克？

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上传一张老马的慎重图：

再在style_images文献夹中上传一张原神志度的东说念主像：

（上传偏二次元立场的图像可能会出现“找不到东说念主脸”的情况，皇冠入口需要多试几张图）

然后进行微调，恭候几分钟，再点开动：

这个封锁的目光，再配上原图里老马的阿谁远看抱胸的姿势，嗅觉下一秒就能来句天动万象了！

那么，这种才调到底是怎样作念到只参考一张图片，就能完满学习其好意思术立场，再将其应用到其他图像上呢？

咱们一齐来望望这个叫作念JoJoGan的模子。

皇冠hg86a

它主若是通过GAN回转（inversion）来得到一样立场的，主要责任过程分四步：

确立者暗示，这一模子荒谬关爱零监督下的立场细节，况兼在不同立场中具有细腻的通用性，大概简陋泛化到其他立场的图像上。

确立者Min Jin Chong亦然咱们的老熟东说念主了，之前依然搞过二次元细君生成器：

Min Jin Chong本东说念主本科毕业于好意思国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC），后不息留校读博，主要商榷限度为机器学习、磋议机视觉和图像生成。

此前他曾在字节实习过3个月，咫尺与两位同校学生一齐创立了一个叫作念Style Space的前卫购物应用，允许用户在编造空间中试用和购买居品。

而他的导师David Forsyth则是一位CV限度的大牛，曾与Jean Ponce著有磋议机视觉经典讲义《Computer Vision：A Modern Approach》：

Hugging Face在线试玩： https://huggingface.co/spaces/akhaliq/JoJoGAN

colab在线试玩： https://colab.research.google.com/github/mchong6/JoJoGAN/blob/main/stylize.ipynb#scrollTo=LCLWiXoXwcJb

论文相接： https://arxiv.org/abs/2112.11641

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